求人ID 24197
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求人一覧 49件
求人ID 24193
求人ID 24174
求人ID 24169
- AI
- 研究開発
- システム開発
自動車業界の最大手企業を主要顧客とするエンジニアリング会社であり、電動化や自動運転の制御開発、AIなどの数理モデル開発において、数学・物理に秀でたエンジニアがモデルベース開発を駆使し、実車を用いないシミュレーション主体の開発を推進することで、顧客の開発効率化と高度化に貢献している企業です。
自動車の動きをコンピュータ上で再現し、性能や安全性を事前に徹底的に検証するシミュレーション技術のエキスパート集団です。
特に、車の動きを制御する仕組み（アルゴリズム）の開発と、車そのもののモデル化を組み合わせたシミュレーションを得意としており、次世代自動車の開発を最先端の技術でサポートしています。最近では、車の制御だけでなく、データ分析などの数理的な分野でもお客様の技術課題解決に貢献しています。
ご紹介する企業では、モビリティやMaaS、数理領域の最先端技術に触れながら、モデルベース開発（MBD）というシミュレーション技術とプログラミングを基礎から学び、自動車などの開発現場でMBDの導入や運用を支援したり、数理モデルや開発ツールといったソフトウェアの開発を行っていただきます。
研修制度も充実していて自身のキャリアアップできる環境が整っています。
自動車の動きをコンピュータ上で再現し、性能や安全性を事前に徹底的に検証するシミュレーション技術のエキスパート集団です。
特に、車の動きを制御する仕組み（アルゴリズム）の開発と、車そのもののモデル化を組み合わせたシミュレーションを得意としており、次世代自動車の開発を最先端の技術でサポートしています。最近では、車の制御だけでなく、データ分析などの数理的な分野でもお客様の技術課題解決に貢献しています。
ご紹介する企業では、モビリティやMaaS、数理領域の最先端技術に触れながら、モデルベース開発（MBD）というシミュレーション技術とプログラミングを基礎から学び、自動車などの開発現場でMBDの導入や運用を支援したり、数理モデルや開発ツールといったソフトウェアの開発を行っていただきます。
研修制度も充実していて自身のキャリアアップできる環境が整っています。
求人ID 24149
- AI
- ITコンサル
- PM
気候変動、少子高齢化、そしてデジタル化の波によって、かつてない社会は変革期を迎えています。
募集企業は、多様なバックグラウンドを持つプロフェッショナル集団として、グループ全体のデジタル変革を牽引しています。LLMやAIなどの最先端技術を活用し、既存の枠を超えた新商品・サービス開発や新規ビジネスモデルの創出に挑戦。例えば、大手金融企業とのサプライチェーン支援ツール開発、EV関連企業とのコンソーシアム立ち上げ、さらにはAIを活用した保険金支払いの迅速化など、多岐にわたるプロジェクトで社会に貢献しています。
グループ全体を巻き込み、グループ内部のDXの中核企業として、自律的にプロジェクトを推進できます。
非常にワークライフバランスを重視しており、柔軟な働き方が可能です。
エンジニアの経験以外でもDXに関わる事業企画経験のある方もターゲットです！
エコリクからも複数紹介実績があるポジションです。
是非エントリーお待ちしております。
募集企業は、多様なバックグラウンドを持つプロフェッショナル集団として、グループ全体のデジタル変革を牽引しています。LLMやAIなどの最先端技術を活用し、既存の枠を超えた新商品・サービス開発や新規ビジネスモデルの創出に挑戦。例えば、大手金融企業とのサプライチェーン支援ツール開発、EV関連企業とのコンソーシアム立ち上げ、さらにはAIを活用した保険金支払いの迅速化など、多岐にわたるプロジェクトで社会に貢献しています。
グループ全体を巻き込み、グループ内部のDXの中核企業として、自律的にプロジェクトを推進できます。
非常にワークライフバランスを重視しており、柔軟な働き方が可能です。
エンジニアの経験以外でもDXに関わる事業企画経験のある方もターゲットです！
エコリクからも複数紹介実績があるポジションです。
是非エントリーお待ちしております。
求人ID 24147
- AI
- ITコンサル
- SAP・ERP
- クラウド
- システム開発
- 情報セキュリティ
- データ分析
- 廃棄物・資源循環
＜現代社会が直面するカーボンニュートラルやエネルギーコスト高騰といった課題に対し、ITの力で変革を推進しませんか？＞
同社（社会の基盤を支える製造業）では今回の募集部門が「DX推進」の核となり、持続可能な未来を創造しています。ＡＩＩｏＴといった先端技術を駆使し、製造現場やバックオフィス業務の効率化を支援。電力消費の最適化や原材料の安定調達、品質確保といった業界固有の課題に対し、デジタルソリューションで挑んでいます。
同社グループ全体のデジタル変革を主導し、経営層と連携しながらDX戦略の企画から実行までを一貫して担当。会社の未来を形作る重要な役割と、大きなやりがいを感じられるでしょう。あなたのITスキルと情熱で、産業のサステナビリティに貢献しませんか。
同社（社会の基盤を支える製造業）では今回の募集部門が「DX推進」の核となり、持続可能な未来を創造しています。ＡＩＩｏＴといった先端技術を駆使し、製造現場やバックオフィス業務の効率化を支援。電力消費の最適化や原材料の安定調達、品質確保といった業界固有の課題に対し、デジタルソリューションで挑んでいます。
同社グループ全体のデジタル変革を主導し、経営層と連携しながらDX戦略の企画から実行までを一貫して担当。会社の未来を形作る重要な役割と、大きなやりがいを感じられるでしょう。あなたのITスキルと情熱で、産業のサステナビリティに貢献しませんか。
求人ID 24139
- AI
- GHG・LCA
- エネルギー管理
- エネルギー業界
- 建設・建築・不動産
- 事業開発・企画
長年にわたり幅広い産業で培ってきた知見と、最先端のAI・データサイエンス技術を融合させ、複雑化する社会やお客さまの課題解決に挑むトップレベルの専門家集団の集まる企業です。
製造業における熟練技能の可視化、金融業界における業務効率化、インフラ業界における保守・メンテナンスの自動化など、多岐にわたる分野でデータドリブンなイノベーションを実現してきました。
現代社会は、労働力不足、環境問題、資源制約など、多くの課題に直面しています。これらの課題に対し、AIとデータサイエンスは、本質的な解決策を提供する強力な武器となります。
例えば、製造現場のデータを活用した品質管理の高度化は、不良品の削減と資源の有効活用に繋がり、金融機関におけるAIを活用したリスク管理は、より安定した社会経済の基盤を築きます。また、インフラ設備の異常検知にAIを活用することで、事故を未然に防ぎ、安全で持続可能な社会インフラの実現に貢献します。
今回はデータサイエンス・数理最適化に関するメンバー～リーダークラスまで募集しています。
製造業における熟練技能の可視化、金融業界における業務効率化、インフラ業界における保守・メンテナンスの自動化など、多岐にわたる分野でデータドリブンなイノベーションを実現してきました。
現代社会は、労働力不足、環境問題、資源制約など、多くの課題に直面しています。これらの課題に対し、AIとデータサイエンスは、本質的な解決策を提供する強力な武器となります。
例えば、製造現場のデータを活用した品質管理の高度化は、不良品の削減と資源の有効活用に繋がり、金融機関におけるAIを活用したリスク管理は、より安定した社会経済の基盤を築きます。また、インフラ設備の異常検知にAIを活用することで、事故を未然に防ぎ、安全で持続可能な社会インフラの実現に貢献します。
今回はデータサイエンス・数理最適化に関するメンバー～リーダークラスまで募集しています。
求人ID 24136
- AI
- GHG・LCA
- エネルギー管理
- エネルギー業界
- 建設・建築・不動産
- 事業開発・企画
長年にわたり幅広い産業で培ってきた知見と、最先端のAI・データサイエンス技術を融合させ、複雑化する社会やお客さまの課題解決に挑むトップレベルの専門家集団の集まる企業です。
製造業における熟練技能の可視化、金融業界における業務効率化、インフラ業界における保守・メンテナンスの自動化など、多岐にわたる分野でデータドリブンなイノベーションを実現してきました。
現代社会は、労働力不足、環境問題、資源制約など、多くの課題に直面しています。これらの課題に対し、AIとデータサイエンスは、本質的な解決策を提供する強力な武器となります。
例えば、製造現場のデータを活用した品質管理の高度化は、不良品の削減と資源の有効活用に繋がり、金融機関におけるAIを活用したリスク管理は、より安定した社会経済の基盤を築きます。また、インフラ設備の異常検知にAIを活用することで、事故を未然に防ぎ、安全で持続可能な社会インフラの実現に貢献します。
AI・データサイエンスプロジェクトでの要件定義・上流工程経験者、実際の実装に関わった若手の方などメンバー～リーダークラスまで募集しています。
製造業における熟練技能の可視化、金融業界における業務効率化、インフラ業界における保守・メンテナンスの自動化など、多岐にわたる分野でデータドリブンなイノベーションを実現してきました。
現代社会は、労働力不足、環境問題、資源制約など、多くの課題に直面しています。これらの課題に対し、AIとデータサイエンスは、本質的な解決策を提供する強力な武器となります。
例えば、製造現場のデータを活用した品質管理の高度化は、不良品の削減と資源の有効活用に繋がり、金融機関におけるAIを活用したリスク管理は、より安定した社会経済の基盤を築きます。また、インフラ設備の異常検知にAIを活用することで、事故を未然に防ぎ、安全で持続可能な社会インフラの実現に貢献します。
AI・データサイエンスプロジェクトでの要件定義・上流工程経験者、実際の実装に関わった若手の方などメンバー～リーダークラスまで募集しています。
求人ID 24134
- AI
- GHG・LCA
- エネルギー管理
- エネルギー業界
- 建設・建築・不動産
- 事業開発・企画
2030年、エネルギー需要は50%増という予測。この地球規模の課題に対し、素材科学の進化が鍵を握っています。
クライアントである素材産業のR&D部門と深く連携し、最先端のデジタルソリューションによって革新的な新材料の創出を支援しています。長年の勘や経験に頼ってきた材料開発に、データ科学のメスを入れ、眠っていた膨大なデータから新たな知見を引き出し、開発の指針を示すマテリアルズ・インフォマティクス（MI）。この手法を核に、データ統合データベースの構築から、研究開発プロセス全体を最適化するサイバーフィジカルシステム（CPS）の共同構築まで、最先端の技術とノウハウを提供しています。
例えば、再生材の活用を促進するマーケットプレイスシステムの実証実験や、世界的なAIデータ分析コンペでの上位入賞など、私たちのチームは常に最前線で挑戦を続けています。
今回、事業拡大に伴い、この変革の最前線で活躍するデータサイエンティストを募集します。
データ分析を通じて研究開発の加速、効率化に貢献していただきます。あなたの分析力と洞察力が、資源の制約を克服し、より豊かな未来を築くことに貢献しませんか？
クライアントである素材産業のR&D部門と深く連携し、最先端のデジタルソリューションによって革新的な新材料の創出を支援しています。長年の勘や経験に頼ってきた材料開発に、データ科学のメスを入れ、眠っていた膨大なデータから新たな知見を引き出し、開発の指針を示すマテリアルズ・インフォマティクス（MI）。この手法を核に、データ統合データベースの構築から、研究開発プロセス全体を最適化するサイバーフィジカルシステム（CPS）の共同構築まで、最先端の技術とノウハウを提供しています。
例えば、再生材の活用を促進するマーケットプレイスシステムの実証実験や、世界的なAIデータ分析コンペでの上位入賞など、私たちのチームは常に最前線で挑戦を続けています。
今回、事業拡大に伴い、この変革の最前線で活躍するデータサイエンティストを募集します。
データ分析を通じて研究開発の加速、効率化に貢献していただきます。あなたの分析力と洞察力が、資源の制約を克服し、より豊かな未来を築くことに貢献しませんか？
求人ID 24132
- 技術士
- 建設コンサル
- シミュレーション
- データ分析
- 物流・運輸
- まちづくり
- 理系
産官学に対応したシンクタンクとして、官公庁の政策立案、民間企業のマーケティング・マネジメントや、ビジネス情報提供に寄与した事業を展開しています。具体的には医療や福祉、交通や物流、防災や観光領域など、人々の生活を支える技術と知識を探求し提供しています。
本求人は自動車交通や公共交通の環境・エネルギー関連プロジェクトにおけるリサーチアシスタントスタートの募集です。「ヒト」と「モノ」の調和を目指した総合的な交通体系、まちづくり、環境にやさしい交通施策や効率的な交通サービスの提供を目的とした調査を中心に業務を行っていただきます。
残業は平均で月15～30時間程度です。人によってはほぼありません。完全フレックス、テレワーク無制限（パソコン、スマホ貸与）のため、働き方にはかなり柔軟性があります。
本求人は自動車交通や公共交通の環境・エネルギー関連プロジェクトにおけるリサーチアシスタントスタートの募集です。「ヒト」と「モノ」の調和を目指した総合的な交通体系、まちづくり、環境にやさしい交通施策や効率的な交通サービスの提供を目的とした調査を中心に業務を行っていただきます。
残業は平均で月15～30時間程度です。人によってはほぼありません。完全フレックス、テレワーク無制限（パソコン、スマホ貸与）のため、働き方にはかなり柔軟性があります。
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とじる
このポジションでは、複数の本部を担当し、購買スキルを活かして、その活動をサポートし、コスト削減を推進していただきます。具体的には、間接材のコスト管理と削減、関係部署のニーズを深く理解した上での購買活動サポート業務を行っていただきます。
ビジネス環境やニーズを先取りし、関係部署と共に購買戦略を考えていく業務です。
リスク評価を行い、必要に応じて不測の事態への備えを策定するなど、広範な業務を担っていただきます。
このポジションは、間接購買に留まらず、将来的にサプライチェーン部門を牽引するリーダー候補として、着実にキャリアアップを目指せる非常に魅力的な機会です。