求人詳細
求人ID 24139
【年収~1000万】日本を代表する上場IT企業 | データサイエンティスト(数理最適化スペシャリスト)
- AI
- GHG・LCA
- エネルギー管理
- エネルギー業界
- 建設・建築・不動産
- 事業開発・企画
- 担当マッチングディレクター
- 横山 竜甫
求人概要
- 募集職種
- デジタル・IT専門職
- 仕事内容
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様々な業界のクライアントの課題をAIやデータ活用で解決しているチームです。生成AIなどの最新技術を組み合わせながら、シームレスな業務適用をめざしています。
【仕事内容】
〇顧客へのAI・データ利活用コンサルティング
・お客様のビジネス課題のヒアリング、数理最適化を中心とした解決アプローチ検討と顧客提案(上流フェーズ)
・プロジェクト技術報告資料作成とお客様への説明
〇事業価値を生み出す高度データ分析・解析
・データ入手とクレンジング、最適化アーキテクチャ設計と問題定式化、PJ評価指標定義(分析設計フェーズ)
・最適化手法(ソルバー)の選定とモデル実装(プロトタイピングフェーズ)
・プロトタイプ評価と改善提案(検証フェーズ)
〇AI技術を活用したソリューション/フレームワークの開発
・プロジェクト知見の蓄積(ドキュメント化など)と適用展開に向けたワーキング活動への参画
〇PJチームのマネジメント(リソース確保、スケジュール管理)
・プロジェクト管理やパートナー会社との共同作業のリード
※データサイエンスのスキルに応じて数理最適化以外の機械学習、テキスト・画像解析、生成AIなどのプロジェクトへの参画も可能です。
- 応募要件
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【必須】
〇顧客コンサルティングの上流フェーズのご経験(課題抽出ヒアリングや要件定義など)
※業界など特定の領域知識は不問。またプロジェクトも最適化PJ以外でも可
〇ビジネス課題や要件から最適化による解法の設計・実装経験
〇以下いずれかの資格
・ITSSレベル3に相当する公的資格
・統計検定2級以上
・G検定や同等以上の資格
【歓迎】
・データ分析や機械学習の基本的な知識・経験
・構造化データ(RDB等)やデータ加工の知識やご経験
・プロジェクトマネジメント業務経験
・システム開発の実務経験
・Kaggle Master以上やデータ分析コンペでの入賞経験
・AI・データサイエンス分野の特許、論文、学会発表、Qiita記事執筆等のご経験
・英語力(TOEIIC650点以上)
- 勤務地
- 東京都千代田区
- 勤務時間
- 8:50~17:20(実働7時間45分、休憩45分)
- 雇用形態
- 正社員
- 年収
- 450~1000万円
- 給与補足
-
賞与:年2回
賃金改定:年1回
- 待遇・福利厚生・手当
-
通勤手当:全額支給
家族手当:補足事項なし
住宅手当:住宅手当制度あり
寮社宅:独身寮・社宅あり
社会保険:社会保険完備
退職金制度:補足事項なし
- 休日・休暇
-
完全週休二日制 年間休日126日(2025年度)
年次有給休暇24日
試用期間中の年次有給休暇は入社月に応じて付与する。
エントリーの時点では、登録情報が企業に伝わることはございません。お気軽にエントリーしてください。
【年収~1000万】日本を代表する上場IT企業 | データサイエンティスト(数理最適化スペシャリスト)
東京都千代田区
- 働き方
- 正社員
- 年収
- 450~1000万円
エントリーの時点では、登録情報が企業に伝わることはございません。
お気軽にエントリーしてください。
製造業における熟練技能の可視化、金融業界における業務効率化、インフラ業界における保守・メンテナンスの自動化など、多岐にわたる分野でデータドリブンなイノベーションを実現してきました。
現代社会は、労働力不足、環境問題、資源制約など、多くの課題に直面しています。これらの課題に対し、AIとデータサイエンスは、本質的な解決策を提供する強力な武器となります。
例えば、製造現場のデータを活用した品質管理の高度化は、不良品の削減と資源の有効活用に繋がり、金融機関におけるAIを活用したリスク管理は、より安定した社会経済の基盤を築きます。また、インフラ設備の異常検知にAIを活用することで、事故を未然に防ぎ、安全で持続可能な社会インフラの実現に貢献します。
今回はデータサイエンス・数理最適化に関するメンバー~リーダークラスまで募集しています。